Seis tendencias que marcarán la gestión del talento con IA hacia 2026

La transformación del trabajo impulsada por la Inteligencia Artificial es una realidad que está modificando la forma en que las organizaciones atraen, gestionan y desarrollan talento. Como cada año, Buk presentó el Estudio de Tendencias de Recursos Humanos 2026 que analiza este cambio estructural y plantea que, a diferencia de olas tecnológicas, la IA hoy redefine funciones, flujos de valor, estructuras organizacionales y competencias clave.

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Por María Gracia Valle

| 2 Minutos de lectura

| Publicación diciembre 3, 2025| Última actualización diciembre 3, 2025

6 Tendencias de IA en Gestión del Talento 2026

4:16

¿Cuáles son los temas en los que RR. HH. debe enfocarse?

Así, Buk identificó seis tendencias que anticipan un nuevo modelo operativo para la gestión de personas. Estas transformaciones ya están emergiendo y muestran cómo las empresas líderes están adoptando prácticas más ágiles, adaptativas y orientadas a la evidencia.

1. Ecosistema de habilidades con IA: Las organizaciones avanzan hacia la certificación y verificación continua de habilidades. En este modelo, la estructura jerárquica tradicional evoluciona hacia una red flexible de talento, donde lo central no es el cargo, sino el portafolio de competencias demostrables.

Este enfoque se construye en dos etapas:

Mapeo inteligente de capacidades: mediante IA y técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), se identifican y organizan las habilidades existentes en la empresa, analizando datos de RR. HH. autoevaluaciones, aprendizaje y desempeño.
Verificación mediante credenciales digitales: cada habilidad debe ser certificada con evidencia, asegurando confiabilidad al momento de asignar roles o proyectos.

Con estos insumos, se forma un mercado interno de talento que conecta habilidades certificadas con oportunidades disponibles, facilitando mover a las personas hacia los roles donde más se les necesita.

2. AI Career Coach: Los colaboradores podrán acceder a modelos que recomienden rutas de aprendizaje, planes de carrera adaptativos y retroalimentación continua, basados en su historial, habilidades actuales y aspiraciones. Este enfoque acelera la movilidad interna y reduce brechas de desarrollo.

3. Digital Twins para anticipar el bienestar: Los gemelos digitales, réplicas virtuales de procesos, equipos u organizaciones, ingresan ahora al ámbito humano. Con ellos será posible simular cargas laborales, anticipar riesgos, diagnosticar probabilidades de burnout o evaluar políticas antes de implementarlas. La gestión del bienestar se vuelve predictiva, no reactiva.

4. Más allá del CV: La preselección tradicional, centrada en el CV, migrará hacia modelos que integran información más profunda del candidato: habilidades verificadas, experiencias, preferencias, ritmo de aprendizaje y potencial real. La IA permitirá procesos más inclusivos, basados en evidencia y reduciendo sesgos.

5. Gobernanza colaborativa de IA: El uso de algoritmos en procesos de talento exige nuevos estándares éticos. Las organizaciones avanzarán hacia modelos de gobernanza donde colaboradores y líderes participen en la definición, validación y supervisión de las herramientas de IA. Este enfoque compartido aumenta la transparencia, la confianza y la adopción responsable.

6. Todos somos líderes: La tecnología hará que los roles de entrada evolucionen hacia funciones de coordinación, toma de decisiones y diseño de flujos apoyados en IA. La capacidad de liderar equipos híbridos (humanos y digitales) será una competencia esencial.

América Latina: un avance acelerado

La región vive una adopción acelerada de IA, según IBM (2024), el 67% de grandes empresas en Argentina, Brasil, Chile, México y Perú han intensificado su implementación en los últimos dos años, superando el promedio global del 59%. Sin embargo, el Banco Mundial (2025) señala que solo la mitad de los empleos actuales puede beneficiarse directamente, debido a brechas en infraestructura y competencias digitales.

Este contraste abre una oportunidad estratégica, mientras mercados más desarrollados discuten regulación, América Latina puede avanzar en modelos colaborativos y pragmáticos de integración de IA. La madurez tecnológica ya no se mide solo por inversión, sino por la capacidad de combinar evidencia algorítmica con criterio humano.

El 2026 marcará un punto de inflexión. Las organizaciones que certifiquen habilidades, adopten IA para el desarrollo profesional y construyan modelos de gobernanza colaborativa estarán mejor preparadas para un entorno en el que la tecnología no reemplaza al talento, sino que amplifica su impacto. El Estudio de Tendencias de Recursos Humanos 2026 se puede descargar aquí.